18 Posts getaggt mit "Claude Code"

Die kurze Antwort: nicht als einzelnes benanntes Feature, aber funktional fast ja.

Anthropic hat keinen Launch mit dem Titel "auto-fix in the cloud" veröffentlicht. Was tatsächlich ausgeliefert wurde, ist interessanter: Claude Code besitzt inzwischen die Bausteine, um Coding-Arbeit auf von Anthropic verwalteter Cloud-Infrastruktur auszuführen, Pull Requests zu überwachen, CI-Fehler automatisch zu reparieren und bei erfolgreichen Checks sogar zu mergen.

Für Entwickler ist dieser Unterschied wichtig. Es geht nicht nur um Branding, sondern darum, wie der Workflow tatsächlich zusammengesetzt ist, was automatisch geschieht und was weiterhin von eurem Setup abhängt.

Claude hat in den letzten Wochen so viel ausgeliefert, dass man leicht das größere Muster übersieht.

Das ist nicht einfach eine Serie einzelner Feature-Launches. Anthropic zieht Claude in Richtung eines vollständigeren Agent-Produkts: mehr Memory, mehr Context, mehr Execution, mehr Review und bessere Output-Oberflächen.

Wenn ihr mit Claude baut oder Teams auf Claude-Workflows aufsetzt, ist genau das die wichtige Entwicklung.

Claude mit 1M Token Context ist nicht mehr nur ein Beta-Experiment.

Seit 13. März 2026 ist 1M Context laut Anthropic für Opus 4.6 und Sonnet 4.6 allgemein verfügbar. Für Teams mit langen Code- und Dokument-Workflows ist das ein Architektur-Update, nicht nur ein Modell-Update.

Dieser Beitrag fasst den aktuellen Stand zusammen und zeigt, wie ihr die Umstellung produktionsreif ausrollt.

Das Skill-Creator-Update von Anthropic im März 2026 lässt sich leicht als „bessere Tools“ beschreiben.

Für Teams, die Agent-Workflows produktiv betreiben, ist die eigentliche Veränderung größer: Skills bekommen einen testbaren Lebenszyklus statt reiner Prompt-Feinjustierung.

Dieser Beitrag fasst die Änderungen zusammen, ordnet Community-Signale ein und zeigt eine pragmatische Einführungsstrategie.

Die meisten Agent Skills scheitern aus einem banalen Grund: Wir ändern Prompts, testen einmal und nennen es „besser“.

Anthropic’s aktuelles Skill-Creator-Update setzt auf einen stärker engineering-orientierten Zyklus: zuerst testen, Verhalten messen, dann verfeinern. Wenn ihr interne Agent-Workflows baut, ist genau das die relevante Veränderung.

Dieser Beitrag übersetzt die offizielle Ankündigung in einen Entwickler-Workflow, den ihr wöchentlich ausführen könnt.

Ich bin kein Hardcore-Entwickler. Eher so: „Ich will, dass KI mir hilft, aber bitte nicht erst 20 Seiten Doku lesen müssen.“
Als ich gesehen habe, dass Claude Code gerade ein neues Feature namens Remote Control veröffentlicht hat, wurde ich neugierig. Und dann habe ich gemerkt, dass in der KI-Community auch viel über OpenClaw gesprochen wird.

Dieser Beitrag ist meine einsteigerfreundliche Einordnung: Was passiert da gerade, was ist wirklich wichtig, und welches Tool sollte dich interessieren?

Anthropic stellte Claude Opus 4.6 am 2026-02-05 vor und positioniert es als großes Upgrade für Coding und langfristige agentische Arbeit. Aus Sicht unserer Claude-Code-Dokumentation geht es bei diesem Release um mehr als reine Modellqualität: Es verändert, wie wir Aufgaben strukturieren, Kontext managen und verlässliche, mehrstufige Workflows entwerfen.

Die KI-Programmierungslandschaft hat sich 2025 dramatisch weiterentwickelt, wobei sowohl Anthropics Claude Code als auch OpenAIs überarbeitetes Codex überzeugende, aber grundlegend unterschiedliche Ansätze für KI-gestützte Entwicklung bieten. Nach OpenAIs überraschender Einstellung des ursprünglichen Codex im Jahr 2023 ist das Unternehmen mit einem komplett neu konzipierten System zurückgekehrt, während Claude Code seine Position als führender Entwicklungspartner gefestigt hat. Schauen wir uns den definitiven Vergleich für 2025 an.

Das große Comeback: OpenAI Codex kehrt zurück​

Bevor wir vergleichen, ist es wichtig zu verstehen, dass das 2025 verfügbare OpenAI Codex völlig anders ist als die ursprüngliche Version von 2021, die im März 2023 eingestellt wurde. Das neue Codex ist nicht nur ein Modell – es ist ein vollständig autonomer Software-Engineering-Agent, der von codex-1 angetrieben wird, einer spezialisierten Version von OpenAIs o3-Modell, die für Software-Engineering-Aufgaben optimiert wurde.