Neues in Claude 4.5

Claude 4.5 stellt drei Modelle vor, die für unterschiedliche Anwendungsfälle entwickelt wurden:

Claude Opus 4.5: Unser intelligentestes Modell, das maximale Fähigkeiten mit praktischer Performance kombiniert. Mit einem zugänglicheren Preisniveau als frühere Opus-Modelle. Verfügbar mit einem 200k-Token-Kontextfenster.
Claude Sonnet 4.5: Unser bestes Modell für komplexe Agenten und Coding, mit der höchsten Intelligenz über die meisten Aufgaben hinweg. Verfügbar mit einem 200k- und 1M-(Beta)-Token-Kontextfenster.
Claude Haiku 4.5: Unser schnellstes und intelligentestes Haiku-Modell mit nahezu Frontier-Leistung. Verfügbar mit einem 200k-Token-Kontextfenster.

Wichtige Verbesserungen in Opus 4.5 gegenüber Opus 4.1

Maximale Intelligenz

Claude Opus 4.5 ist unser intelligentestes Modell und kombiniert maximale Fähigkeiten mit praktischer Performance. Es liefert deutliche Sprungverbesserungen bei Reasoning, Coding und komplexen Problemlöseaufgaben, während es die hohe Ausgabequalität der Opus-Familie beibehält.

Effort-Parameter

Claude Opus 4.5 ist das einzige Modell, das den [Effort-Parameter] unterstützt, mit dem du steuern kannst, wie viele Tokens Claude beim Antworten verwendet. So kannst du mit einem einzigen Modell zwischen Antworttiefe und Token-Effizienz abwägen.

Der Effort-Parameter wirkt sich auf alle Tokens in der Antwort aus, einschließlich Textantworten, Tool-Aufrufe und Extended Thinking. Du kannst wählen zwischen:

High effort: Maximale Gründlichkeit für komplexe Analysen und detaillierte Erklärungen
Medium effort: Ausgewogener Ansatz für die meisten Produktionsanwendungen
Low effort: Token-effizienteste Antworten für Automatisierung mit hohem Volumen

Exzellente Computer-Use-Funktionen

Claude Opus 4.5 führt [erweiterte Computer-Use-Funktionen] mit einer neuen Zoom-Aktion ein, die eine detaillierte Inspektion bestimmter Bildschirmbereiche in voller Auflösung ermöglicht. Damit kann Claude feingranulare UI-Elemente, kleine Texte und detaillierte visuelle Informationen untersuchen, die in Standard-Screenshots unklar sein könnten.

Die Zoom-Funktion ist besonders wertvoll für:

Kleine UI-Elemente und Bedienelemente zu inspizieren
Kleingedrucktes oder detaillierten Text zu lesen
Komplexe Interfaces mit dichter Information zu analysieren
Präzise visuelle Details vor Aktionen zu verifizieren

Praktische Performance

Claude Opus 4.5 liefert Flaggschiff-Intelligenz zu einem [zugänglicheren Preisniveau] als frühere Opus-Modelle und macht fortschrittliche KI-Fähigkeiten für eine breitere Palette von Anwendungen und Use Cases verfügbar.

Bewahrung von Thinking-Blöcken

Claude Opus 4.5 [bewahrt automatisch alle bisherigen Thinking-Blöcke] während Unterhaltungen, wodurch die Begründungskontinuität über lange Multi-Turn-Interaktionen und Tool-Use-Sessions hinweg erhalten bleibt. Das stellt sicher, dass Claude seine vollständige Reasoning-Historie effektiv nutzen kann, wenn es an komplexen, langlaufenden Aufgaben arbeitet.

Wichtige Verbesserungen in Sonnet 4.5 gegenüber Sonnet 4

Coding-Exzellenz

Claude Sonnet 4.5 ist unser bisher bestes Coding-Modell mit deutlichen Verbesserungen über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg:

SWE-bench Verified Performance: Fortschrittliche State-of-the-Art auf Coding-Benchmarks
Verbesserte Planung und Systemdesign: Bessere architektonische Entscheidungen und Code-Organisation
Verbesserte Security Engineering: Robustere Sicherheitspraktiken und Erkennung von Schwachstellen
Besseres Instruction Following: Präzisere Einhaltung von Coding-Spezifikationen und Anforderungen

hinweis

Claude Sonnet 4.5 erzielt bei Coding-Aufgaben deutlich bessere Ergebnisse, wenn extended thinking aktiviert ist. Extended thinking ist standardmäßig deaktiviert, wir empfehlen die Aktivierung jedoch für komplexe Coding-Arbeiten. Beachte, dass Extended thinking die prompt caching efficiency beeinflusst. Siehe den migration guide für Konfigurationsdetails.

Agentenfähigkeiten

Claude Sonnet 4.5 bringt große Fortschritte bei Agentenfähigkeiten:

Erweiterter autonomer Betrieb: Sonnet 4.5 kann stundenlang unabhängig arbeiten und dabei Klarheit sowie Fokus auf schrittweise Fortschritte halten. Das Modell macht stetige Fortschritte an wenigen Aufgaben zugleich, statt alles auf einmal zu versuchen. Es liefert faktenbasierte Statusupdates, die genau widerspiegeln, was erreicht wurde.
Kontextbewusstsein: Claude verfolgt jetzt seine Token-Nutzung in Gesprächen und erhält nach jedem Tool-Call Updates. Dieses Bewusstsein hilft, Aufgaben nicht vorzeitig abzubrechen und ermöglicht eine effektivere Ausführung bei langlaufenden Aufgaben. Siehe [Context awareness] für technische Details und [prompting guidance].
Verbesserte Tool-Nutzung: Das Modell nutzt parallele Tool-Calls effektiver, startet während der Recherche mehrere spekulative Suchen gleichzeitig und liest mehrere Dateien auf einmal, um schneller Kontext aufzubauen. Die verbesserte Koordination über mehrere Tools und Informationsquellen hinweg ermöglicht eine effektivere Nutzung in agentischer Suche und Coding-Workflows.
Fortschrittliches Kontext-Management: Sonnet 4.5 hält außergewöhnlich gute Zustände in externen Dateien fest und bewahrt Zielorientierung über Sitzungen hinweg. In Kombination mit effektiverer Nutzung des Kontextfensters und neuen Kontext-Management-API-Funktionen verarbeitet das Modell Informationen über längere Sessions hinweg optimal, um die Kohärenz zu erhalten.

hinweis

Context awareness ist verfügbar in Claude Sonnet 4, Sonnet 4.5, Haiku 4.5, Opus 4, Opus 4.1 und Opus 4.5.

Kommunikations- und Interaktionsstil

Claude Sonnet 4.5 hat einen verfeinerten Kommunikationsstil, der knapp, direkt und natürlich ist. Es liefert faktenbasierte Fortschrittsupdates und kann nach Tool-Calls ausführliche Zusammenfassungen auslassen, um den Arbeitsfluss zu erhalten (lässt sich per Prompt anpassen).

Kreative Content-Generierung

Claude Sonnet 4.5 überzeugt bei kreativen Aufgaben:

Präsentationen und Animationen: Entspricht oder übertrifft Claude Opus 4.1 und Opus 4.5 beim Erstellen von Folien und visuellen Inhalten
Kreativer Feinschliff: Produziert polierte, professionelle Ausgaben mit starker Instruktionsbefolgung
Qualität beim ersten Versuch: Liefert bereits im ersten Anlauf brauchbare, gut gestaltete Inhalte

Wichtige Verbesserungen in Haiku 4.5 gegenüber Haiku 3.5

Claude Haiku 4.5 bedeutet einen transformativen Sprung für die Haiku-Familie und bringt Frontier-Fähigkeiten in unsere schnellste Modellklasse:

Nahezu Frontier-Intelligenz mit enormer Geschwindigkeit

Claude Haiku 4.5 liefert nahezu Frontier-Performance auf Sonnet-4-Niveau zu deutlich geringeren Kosten und höherer Geschwindigkeit:

Nahezu Frontier-Intelligenz: Erreicht Sonnet-4-Performance bei Reasoning, Coding und komplexen Aufgaben
Höhere Geschwindigkeit: Mehr als doppelt so schnell wie Sonnet 4, mit Optimierungen für Output Tokens per Second (OTPS)
Optimales Kosten-Leistungs-Verhältnis: Nahezu Frontier-Intelligenz zu einem Drittel der Kosten, ideal für High-Volume-Deployments

Extended-Thinking-Fähigkeiten

Claude Haiku 4.5 ist das erste Haiku-Modell, das Extended Thinking unterstützt, und bringt fortschrittliche Reasoning-Fähigkeiten in die Haiku-Familie:

Reasoning in hoher Geschwindigkeit: Zugriff auf Claudes internen Reasoning-Prozess für komplexe Problemlösung
Thinking Summarization: Zusammengefasste Thinking-Ausgabe für produktionsreife Deployments
Interleaved thinking: Denken zwischen Tool-Calls für anspruchsvollere Multi-Step-Workflows
Budget-Kontrolle: Konfiguration von Thinking-Token-Budgets zur Balance von Tiefe und Geschwindigkeit

Extended Thinking muss explizit durch Hinzufügen eines thinking-Parameters in deinen API-Requests aktiviert werden. Siehe [Extended thinking documentation] für Implementierungsdetails.

hinweis

Claude Haiku 4.5 performt bei Coding- und Reasoning-Aufgaben deutlich besser, wenn extended thinking aktiviert ist. Extended thinking ist standardmäßig deaktiviert, wir empfehlen es aber für komplexe Problemlösung, Coding-Arbeiten und mehrstufiges Reasoning. Beachte, dass Extended thinking die prompt caching efficiency beeinflusst. Siehe den migration guide für Konfigurationsdetails.

hinweis

Verfügbar in Claude Sonnet 3.7, Sonnet 4, Sonnet 4.5, Haiku 4.5, Opus 4, Opus 4.1 und Opus 4.5.

Kontextbewusstsein

Claude Haiku 4.5 bietet Kontextbewusstsein und kann das verbleibende Kontextfenster während einer Konversation verfolgen:

Token-Budget-Tracking: Claude erhält nach jedem Tool-Call Echtzeit-Updates zur verbleibenden Kontextkapazität
Bessere Aufgabenpersistenz: Das Modell kann Aufgaben effektiver ausführen, indem es den verfügbaren Arbeitsraum versteht
Multi-Context-Window-Workflows: Verbesserter Umgang mit Zustandsübergängen über lange Sessions hinweg

Dies ist das erste Haiku-Modell mit nativem Kontextbewusstsein. Für Prompting-Hinweise siehe [Claude 4 best practices].

hinweis

Verfügbar in Claude Sonnet 4, Sonnet 4.5, Haiku 4.5, Opus 4, Opus 4.1 und Opus 4.5.

Starke Coding- und Tool-Nutzung

Claude Haiku 4.5 liefert robuste Coding-Fähigkeiten, wie sie von modernen Claude-Modellen erwartet werden:

Coding-Kompetenz: Starke Leistung bei Code-Generierung, Debugging und Refactoring
Volle Tool-Unterstützung: Kompatibel mit allen Claude-4-Tools inklusive bash, Code Execution, Text Editor, Web Search und Computer Use
Verbesserte Computer Use: Optimiert für autonome Desktop-Interaktion und Browser-Automatisierungs-Workflows
Parallele Tool-Ausführung: Effiziente Koordination über mehrere Tools hinweg für komplexe Workflows

Haiku 4.5 ist für Anwendungsfälle gedacht, die sowohl Intelligenz als auch Effizienz verlangen:

Echtzeit-Anwendungen: Schnelle Antwortzeiten für interaktive Nutzererlebnisse
High-Volume-Processing: Kosten-effiziente Intelligenz für großskalige Deployments
Free-Tier-Implementierungen: Premium-Modellqualität zu zugänglichen Preisen
Sub-Agent-Architekturen: Schnelle, intelligente Agenten für Multi-Agenten-Systeme
Computer Use in großem Maßstab: Kosten-effiziente Desktop- und Browser-Automatisierung

Neue API-Funktionen

Programmatic tool calling (Beta)

[Programmatic tool calling] erlaubt es Claude, Code zu schreiben, der deine Tools programmatisch innerhalb eines Code-Execution-Containers aufruft, statt für jeden Tool-Aufruf Round-Trips über das Modell zu benötigen. Das reduziert die Latenz für Multi-Tool-Workflows erheblich und senkt den Token-Verbrauch, indem Claude Daten filtern oder verarbeiten kann, bevor sie das Kontextfenster des Modells erreichen.

tools=[
    {
        "type": "code_execution_20250825",
        "name": "code_execution"
    },
    {
        "name": "query_database",
        "description": "Execute a SQL query against the sales database. Returns a list of rows as JSON objects.",
        "input_schema": {...},
        "allowed_callers": ["code_execution_20250825"]  # Enable programmatic calling
    }
]

Wesentliche Vorteile:

Geringere Latenz: Modell-Round-Trips zwischen Tool-Calls entfallen
Token-Effizienz: Tool-Ergebnisse programmatisch filtern, bevor sie zu Claude zurückkehren
Komplexe Workflows: Unterstützung für Schleifen, bedingte Logik und Batch-Verarbeitung

hinweis

Verfügbar in Claude Opus 4.5 und Claude Sonnet 4.5. Erfordert [beta header]: advanced-tool-use-2025-11-20

Tool search tool (Beta)

Das [tool search tool] ermöglicht Claude, mit Hunderten oder Tausenden von Tools zu arbeiten, indem sie dynamisch gesucht und bei Bedarf geladen werden. Statt alle Tool-Definitionen upfront in das Kontextfenster zu laden, durchsucht Claude deinen Tool-Katalog und lädt nur die Tools, die es braucht.

Es gibt zwei Suchvarianten:

Regex (tool_search_tool_regex_20251119): Claude erstellt Regex-Muster, um Tool-Namen, Beschreibungen und Argumente zu durchsuchen
BM25 (tool_search_tool_bm25_20251119): Claude nutzt natürliche Sprache, um nach Tools zu suchen

tools=[
    {
        "type": "tool_search_tool_regex_20251119",
        "name": "tool_search_tool_regex"
    },
    {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the weather at a specific location",
        "input_schema": {...},
        "defer_loading": True  # Load on-demand via search
    }
]

Dieser Ansatz löst zwei zentrale Herausforderungen:

Kontext-Effizienz: 10-20K Tokens sparen, indem nicht alle Tool-Definitionen geladen werden
Tool-Auswahlgenauigkeit: Hohe Genauigkeit auch bei 100+ verfügbaren Tools

hinweis

Verfügbar in Claude Opus 4.5 und Claude Sonnet 4.5. Erfordert [beta header]: advanced-tool-use-2025-11-20

Effort parameter (Beta)

Der [effort parameter] ermöglicht es dir, zu steuern, wie viele Tokens Claude beim Antworten verwendet, und so zwischen Antworttiefe und Token-Effizienz abzuwägen:

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-5-20251101",
    betas=["effort-2025-11-24"],
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
    output_config={
        "effort": "medium"  # "low", "medium", or "high"
    }
)

Der Effort-Parameter betrifft alle Tokens in der Antwort, einschließlich Textantworten, Tool-Calls und Extended Thinking. Niedrigere Effort-Stufen erzeugen knappere Antworten mit minimalen Erklärungen, höhere Effort-Stufen liefern detaillierte Reasoning-Ausgaben und umfassendere Antworten.

hinweis

Exklusiv verfügbar in Claude Opus 4.5. Erfordert [beta header]: effort-2025-11-24

Tool use examples (Beta)

[Tool use examples] ermöglichen es, konkrete Beispiele gültiger Tool-Inputs zu geben, damit Claude besser versteht, wie deine Tools zu verwenden sind. Das ist besonders hilfreich für komplexe Tools mit verschachtelten Objekten, optionalen Parametern oder format-sensitiven Eingaben.

tools=[
    {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the current weather in a given location",
        "input_schema": {...},
        "input_examples": [
            {
                "location": "San Francisco, CA",
                "unit": "fahrenheit"
            },
            {
                "location": "Tokyo, Japan",
                "unit": "celsius"
            },
            {
                "location": "New York, NY"  # Demonstrates optional 'unit' parameter
            }
        ]
    }
]

Beispiele werden zusammen mit deinem Tool-Schema in den Prompt aufgenommen und zeigen Claude konkrete Muster für korrekt formatierte Tool-Aufrufe. Jedes Beispiel muss gemäß dem input_schema des Tools gültig sein.

hinweis

Verfügbar in Claude Sonnet 4.5, Haiku 4.5, Opus 4.5, Opus 4.1 und Opus 4. Erfordert [beta header]: advanced-tool-use-2025-11-20.

Memory tool (Beta)

Das neue [memory tool] ermöglicht Claude, Informationen außerhalb des Kontextfensters zu speichern und abzurufen:

tools=[
    {
        "type": "memory_20250818",
        "name": "memory"
    }
]

Das ermöglicht:

Aufbau von Wissensdatenbanken über die Zeit
Beibehaltung des Projektzustands über Sessions hinweg
Nahezu unbegrenztes Kontextgedächtnis durch dateibasierte Speicherung

hinweis

Verfügbar in Claude Sonnet 4, Sonnet 4.5, Haiku 4.5, Opus 4, Opus 4.1 und Opus 4.5. Erfordert [beta header]: context-management-2025-06-27

Context editing

Nutze [context editing] oder intelligentes Kontext-Management durch automatisches Löschen von Tool-Calls:

response = client.beta.messages.create(
    betas=["context-management-2025-06-27"],
    model="claude-sonnet-4-5",  # or claude-haiku-4-5
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
    context_management={
        "edits": [
            {
                "type": "clear_tool_uses_20250919",
                "trigger": {"type": "input_tokens", "value": 500},
                "keep": {"type": "tool_uses", "value": 2},
                "clear_at_least": {"type": "input_tokens", "value": 100}
            }
        ]
    },
    tools=[...]
)

Dieses Feature entfernt ältere Tool-Calls und Ergebnisse automatisch, wenn Token-Limits erreicht werden, und hilft so beim Kontext-Management in langlaufenden Agent-Sessions.

hinweis

Verfügbar in Claude Sonnet 4, Sonnet 4.5, Haiku 4.5, Opus 4, Opus 4.1 und Opus 4.5. Erfordert [beta header]: context-management-2025-06-27

Verbesserte Stop-Gründe

Claude-4.5-Modelle führen einen neuen Stop-Grund model_context_window_exceeded ein, der explizit anzeigt, wenn die Generierung aufgrund des Kontextfenster-Limits beendet wurde und nicht wegen des angeforderten max_tokens-Limits. Dadurch lassen sich Kontextfenster-Limits in der Anwendungslogik leichter behandeln.

{
  "stop_reason": "model_context_window_exceeded",
  "usage": {
    "input_tokens": 150000,
    "output_tokens": 49950
  }
}

Verbesserte Behandlung von Tool-Parametern

Claude-4.5-Modelle enthalten einen Bugfix, der beabsichtigte Formatierungen in String-Parametern von Tool-Calls bewahrt. Zuvor wurden nachgestellte Zeilenumbrüche in String-Parametern manchmal fälschlicherweise entfernt. Dieser Fix stellt sicher, dass Tools, die präzise Formatierung benötigen (wie Texteditoren), Parameter exakt wie vorgesehen erhalten.

hinweis

Dies ist eine Hintergrundverbesserung ohne API-Änderungen. Allerdings können Tools mit String-Parametern nun Werte mit abschließenden Zeilenumbrüchen erhalten, die zuvor entfernt wurden.

Beispiel:

// Before: Final newline accidentally stripped
{
  "type": "tool_use",
  "id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
  "name": "edit_todo",
  "input": {
    "file": "todo.txt",
    "contents": "1. Chop onions.\n2. ???\n3. Profit"
  }
}

// After: Trailing newline preserved as intended
{
  "type": "tool_use",
  "id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
  "name": "edit_todo",
  "input": {
    "file": "todo.txt",
    "contents": "1. Chop onions.\n2. ???\n3. Profit\n"
  }
}

Token-Zählungsoptimierungen

Claude-4.5-Modelle enthalten automatische Optimierungen zur Verbesserung der Modellleistung. Diese Optimierungen können kleinen Token-Zuwachs in Requests verursachen, aber diese systemseitig hinzugefügten Tokens werden nicht berechnet.

In Claude 4 eingeführte Funktionen

Die folgenden Funktionen wurden in Claude 4 eingeführt und sind in allen Claude-4-Modellen verfügbar, einschließlich Claude Sonnet 4.5 und Claude Haiku 4.5.

Neuer refusal Stop-Grund

Claude-4-Modelle führen einen neuen Stop-Grund refusal für Inhalte ein, die das Modell aus Sicherheitsgründen nicht generiert:

{
  "id": "msg_014XEDjypDjFzgKVWdFUXxZP",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "claude-sonnet-4-5",
  "content": [{"type": "text", "text": "I would be happy to assist you. You can "}],
  "stop_reason": "refusal",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 564,
    "cache_creation_input_tokens": 0,
    "cache_read_input_tokens": 0,
    "output_tokens": 22
  }
}

Wenn du Claude-4-Modelle verwendest, solltest du deine Anwendung aktualisieren, um [handle refusal stop reasons] zu berücksichtigen.

Zusammengefasstes Thinking

Bei aktiviertem Extended Thinking liefert die Messages API für Claude-4-Modelle eine Zusammenfassung von Claudes vollständigem Thinking-Prozess. Summarized Thinking bietet die volle Intelligenz von Extended Thinking und verhindert zugleich Missbrauch.

Während die API über Claude 3.7- und 4-Modelle hinweg konsistent ist, können Streaming-Antworten für Extended Thinking in einem "stückweisen" Muster mit möglichen Pausen zwischen Events zurückkommen.

hinweis

Die Zusammenfassung wird von einem anderen Modell verarbeitet als dem, das du in deinen Requests auswählst. Das Thinking-Modell sieht die zusammengefasste Ausgabe nicht.

Für weitere Informationen siehe [Extended thinking documentation].

Interleaved thinking

Claude-4-Modelle unterstützen interleaved thinking, wodurch Tool-Use und Antworten natürlicher gemischt werden können.

hinweis

Interleaved thinking ist in der Beta. Um interleaved thinking zu aktivieren, füge den beta header interleaved-thinking-2025-05-14 zu deinem API-Request hinzu.

Für weitere Informationen siehe [Extended thinking documentation].

Verhaltensunterschiede

Claude-4-Modelle haben spürbare Verhaltensänderungen, die beeinflussen können, wie du Prompts strukturierst:

Änderungen im Kommunikationsstil

Kürzer und direkter: Claude-4-Modelle kommunizieren effizienter mit weniger ausschweifenden Erklärungen
Natürlicher Ton: Antworten sind etwas konversationeller und weniger "maschinenhaft"
Effizienzfokussiert: Kann nach Aktionen detaillierte Zusammenfassungen überspringen, um den Workflow-Schwung zu halten (Details lassen sich per Prompt anfordern)

Instruktionsbefolgung

Claude-4-Modelle sind auf präzise Instruktionsbefolgung trainiert und benötigen explizitere Vorgaben:

Sei explizit bei Aktionen: Verwende direkte Sprache wie "Nimm diese Änderungen vor" oder "Implementiere dieses Feature", statt "Kannst du Änderungen vorschlagen", wenn Claude aktiv werden soll
Gewünschte Verhaltensweisen klar benennen: Claude folgt Anweisungen genau, daher helfen klare, spezifische Vorgaben

Für umfassende Hinweise zum Arbeiten mit diesen Modellen siehe [Claude 4 prompt engineering best practices].

Aktualisiertes Text-Editor-Tool

Das Text-Editor-Tool wurde für Claude-4-Modelle mit folgenden Änderungen aktualisiert:

Tool-Typ: text_editor_20250728
Tool-Name: str_replace_based_edit_tool
Der Befehl undo_edit wird nicht mehr unterstützt

hinweis

Das str_replace_editor Text-Editor-Tool bleibt für Claude Sonnet 3.7 unverändert.

Wenn du von Claude Sonnet 3.7 migrierst und das Text-Editor-Tool nutzt:

# Claude Sonnet 3.7
tools=[
    {
        "type": "text_editor_20250124",
        "name": "str_replace_editor"
    }
]

# Claude 4 models
tools=[
    {
        "type": "text_editor_20250728",
        "name": "str_replace_based_edit_tool"
    }
]

Aktualisiertes Code-Execution-Tool

Wenn du das Code-Execution-Tool nutzt, stelle sicher, dass du die neueste Version code_execution_20250825 verwendest, die Bash-Befehle und Datei-Manipulation unterstützt.

Die Legacy-Version code_execution_20250522 (nur Python) ist weiterhin verfügbar, wird aber nicht für neue Implementierungen empfohlen.

Preise und Verfügbarkeit

Preise

Claude-4.5-Modelle bieten wettbewerbsfähige Preise:

Modell	Input	Output
Claude Opus 4.5	$5 pro Million Tokens	$25 pro Million Tokens
Claude Sonnet 4.5	$3 pro Million Tokens	$15 pro Million Tokens
Claude Haiku 4.5	$1 pro Million Tokens	$5 pro Million Tokens

Preise auf Drittplattformen

Ab Claude-4.5-Modellen (Opus 4.5, Sonnet 4.5 und Haiku 4.5) bieten AWS Bedrock und Google Vertex AI zwei Endpunkttypen an:

Globale Endpunkte: Dynamisches Routing für maximale Verfügbarkeit
Regionale Endpunkte: Garantiertes Daten-Routing durch spezifische Regionen mit einem 10% Preisaufschlag

Dieser regionale Preis gilt für alle Claude-4.5-Modelle: Opus 4.5, Sonnet 4.5 und Haiku 4.5.

Die Claude API (1P) ist standardmäßig global und von dieser Änderung nicht betroffen. Die Claude API ist ausschließlich global (entspricht dem globalen Endpunktangebot und der Preisgestaltung anderer Anbieter).

Verfügbarkeit

Claude-4.5-Modelle sind verfügbar auf:

Modell	Claude API	Amazon Bedrock	Google Cloud Vertex AI
Claude Opus 4.5	`claude-opus-4-5-20251101`	`anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0`	`claude-opus-4-5@20251101`
Claude Sonnet 4.5	`claude-sonnet-4-5-20250929`	`anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0`	`claude-sonnet-4-5@20250929`
Claude Haiku 4.5	`claude-haiku-4-5-20251001`	`anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0`	`claude-haiku-4-5@20251001`

Auch über Claude.ai und Claude Code verfügbar.

Migrationsleitfaden

Breaking Changes und Migrationsanforderungen variieren je nachdem, von welchem Modell du upgradest. Für detaillierte Migrationsanweisungen, inklusive Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Breaking Changes und Migrations-Checklisten.

Der Migrationsleitfaden deckt die folgenden Szenarien ab:

Claude Sonnet 3.7 → Sonnet 4.5: Vollständiger Migrationspfad mit Breaking Changes
Claude Haiku 3.5 → Haiku 4.5: Vollständiger Migrationspfad mit Breaking Changes
Claude Sonnet 4 → Sonnet 4.5: Schnelles Upgrade mit minimalen Änderungen
Claude Opus 4.1 → Sonnet 4.5: Nahtloses Upgrade ohne Breaking Changes
Claude Opus 4.1 → Opus 4.5: Nahtloses Upgrade ohne Breaking Changes
Claude Opus 4.5 → Sonnet 4.5: Nahtloses Downgrade ohne Breaking Changes

Wichtige Verbesserungen in Opus 4.5 gegenüber Opus 4.1​

Maximale Intelligenz​

Effort-Parameter​

Exzellente Computer-Use-Funktionen​

Praktische Performance​

Bewahrung von Thinking-Blöcken​

Wichtige Verbesserungen in Sonnet 4.5 gegenüber Sonnet 4​

Coding-Exzellenz​

Agentenfähigkeiten​

Kommunikations- und Interaktionsstil​

Kreative Content-Generierung​

Wichtige Verbesserungen in Haiku 4.5 gegenüber Haiku 3.5​

Nahezu Frontier-Intelligenz mit enormer Geschwindigkeit​

Extended-Thinking-Fähigkeiten​

Kontextbewusstsein​

Starke Coding- und Tool-Nutzung​

Neue API-Funktionen​

Programmatic tool calling (Beta)​

Tool search tool (Beta)​

Effort parameter (Beta)​

Tool use examples (Beta)​

Memory tool (Beta)​

Context editing​

Verbesserte Stop-Gründe​

Verbesserte Behandlung von Tool-Parametern​

Token-Zählungsoptimierungen​

In Claude 4 eingeführte Funktionen​

Neuer refusal Stop-Grund​

Zusammengefasstes Thinking​

Interleaved thinking​

Verhaltensunterschiede​

Änderungen im Kommunikationsstil​

Instruktionsbefolgung​

Aktualisiertes Text-Editor-Tool​

Aktualisiertes Code-Execution-Tool​

Preise und Verfügbarkeit​

Preise​

Preise auf Drittplattformen​

Verfügbarkeit​

Migrationsleitfaden​

Wichtige Verbesserungen in Opus 4.5 gegenüber Opus 4.1

Maximale Intelligenz

Effort-Parameter

Exzellente Computer-Use-Funktionen

Praktische Performance

Bewahrung von Thinking-Blöcken

Wichtige Verbesserungen in Sonnet 4.5 gegenüber Sonnet 4

Coding-Exzellenz

Agentenfähigkeiten

Kommunikations- und Interaktionsstil

Kreative Content-Generierung

Wichtige Verbesserungen in Haiku 4.5 gegenüber Haiku 3.5

Nahezu Frontier-Intelligenz mit enormer Geschwindigkeit

Extended-Thinking-Fähigkeiten

Kontextbewusstsein

Starke Coding- und Tool-Nutzung

Neue API-Funktionen

Programmatic tool calling (Beta)

Tool search tool (Beta)

Effort parameter (Beta)

Tool use examples (Beta)

Memory tool (Beta)

Context editing

Verbesserte Stop-Gründe

Verbesserte Behandlung von Tool-Parametern

Token-Zählungsoptimierungen

In Claude 4 eingeführte Funktionen

Neuer refusal Stop-Grund

Zusammengefasstes Thinking

Interleaved thinking

Verhaltensunterschiede

Änderungen im Kommunikationsstil

Instruktionsbefolgung

Aktualisiertes Text-Editor-Tool

Aktualisiertes Code-Execution-Tool

Preise und Verfügbarkeit

Preise

Preise auf Drittplattformen

Verfügbarkeit

Migrationsleitfaden